所属学科

管理学

涵盖学科

工商管理学

课程门数

8

修业年限

2

总学时

320学时

总学分

20

1

数字经济学

当前，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，数字经济成为我国经济发展的重要战略。数字经济高质量发展必将深刻地改变人类的生产方式、生活方式和治理方式。《数字经济学》课程帮助同学们深入了解数字经济的概念、特点和发展趋势。通过本课程的学习，同学们能够掌握数字经济的基本理论和实践技能，了解数字技术对经济产业的影响，以及数字化转型对企业和个人的影响。

2

应用统计学

课程作为一门研究如何收集、整理、显示和分析数据的方法论科学，主要目的在于教给学生如何运用科学的统计理论和方法从数量方面认识客观事物发展变化的规律性。该课程注重理论联系实际能力的培养，同时将爱国意识、社会主义优越性、大局观、人生观、职业道德规范等融入课程教学中，引导学生关注我国经济社会数据，认识国情，激发爱国热情，培养学生实事求是、严谨求真、耐心细致的工作作风和严肃认真的科学精神。

3

市场调查

市场调查是获取、处理、分析和应用市场信息，为企业解决特定问题、制定战略和策略提供科学决策依据的重要手段，对增强企业竞争能力、提高企业市场适应能力、以及提升企业绩效具有重要意义。市场调查课程是一门市场研究的综合性应用课程，通过这门课程的学习，要求学生了解并掌握市场调查的基本理论，掌握进行市场调查、市场分析和市场研究的相关方法和技术，培养学生综合运用这些理论、方法和技术从事调查实践的实际操作能力。

4

用户行为分析

课程基于以用户为中心的设计理念，详细介绍产品生命周期之中用户研究面临的主要问题，系统介绍用户分析常用研究方法，结合实例介绍如何使用具体的用户研究方法来定性或定量地得出产品用户体验的问题。课程内容按照用户分析的逻辑来组织，即宏观层面的理论方法概述（研究设计）-中观层面的方法操作（方法选择）-微观层面的实际操作（方法使用和评估）。

5

数据可视化

在大数据时代万物皆可为“数据”，有了数据，就要把数据背后的信息展示出来，任何专业都有进行数据可视化的需求。可视化并不仅仅是一种工具，而更像是一种媒介，能最大化帮助我们挖掘数字背后的信息，让数据“开口”讲故事。通过探索众多数据可视化案例，理解数据可视化的理念和价值；通过认知数据、图表和可视化设计，学习数据可视化的基本方法和原理；通过洞察数据背后的业务逻辑，合理运用可视化方法展示数据所蕴含的信息，并借助感知心理学和认知科学来提升可视化的可读性、有效性和吸引力；

6

数据分析与决策

课程将大数据采集、数据清洗、商业可视化分析、数据挖掘融入管理领域，旨在引导学生能通过学习掌握数据分析工具基本应用，结合专业理论进行实际商业问题的分析，真正发挥管理职能，服务企业战略规划，实现企业数字化转型。

7

数字场景应用

课程涵盖了消费趋势、广告变化、品牌建设、供应链调整等多个方面的内容，涵盖了企业、行业数字化转型的全过程，从商业的本质、信息技术的发展，以及世界消费趋势等多个角度分析了数字化转型的背景，让学生多角度了解数字化转型的逻辑和规律。

8

数字化运营

数字化运营管理是对提供产品或服务的运营系统进行数字化的规划、设计、组织与控制。课程沿着制造企业数字化转型的思路，分别从产品数字化、生产数字化和业务数字化三个方面开展企业数字化运营系统的规划与设计以及数字化运营管理的计划与控制，全面系统地介绍企业数字化运营管理相关的理论、方法、工具与实践应用，希望能够带领学员探索企业从订单到交付完整价值链的数字化转型。

数字经济学

2.0

32

32

考试

1（秋学期）

线上+线下

应用统计学

2.5

40

24

16

考试

1（秋学期）

线上+线下

市场调查

2.5

40

24

16

考查

2（春学期）

线上+线下

用户行为分析

3.0

48

32

16

考查

2（春学期）

线上+线下

数据可视化

2.0

32

32

考查

3（秋学期）

线上+线下

数据分析与决策

3.0

48

32

16

考查

3（秋学期）

线上+线下

数字场景应用

3.0

48

24

24

考查

4（春学期）

线上+线下

数字化运营

2.0

32

32

考查

4（春学期）

线上+线下