近日，柳州工学院在校园体育育人领域取得创新性突破，成功将人工智能技术深度应用于校园阳光跑和学生体质健康测试工作中，通过智能化数据分析为每位学生生成专属运动处方，推动体育教学从“标准化”向“个性化”跨越升级。为提升学生身体素质与体育教育质量开辟了新路径。

以往，校园阳光跑和体质健康测试数据统计分析工作繁琐，且难以根据学生个体差异制定针对性运动方案。如今，柳州工学院体育教学部引入先进大模型技术，有效解决了这一难题。该大模型如同一位智能“运动管家”，能对学生跑步数据，如速度、距离、跑步频率，以及体质测试数据，像身高、体重、肺活量、耐力等进行全面精准分析。通过对海量数据的深度挖掘与学习，大模型能够根据每一个学生的具体情况，自动生成个性化运动处方和训练计划。

以大学生体质健康测试为例，系统对学生数据进行深度解析：

耐力不足型：若学生1000米/800米跑成绩低于及格线，模型会分析其步频、呼吸节奏等数据，推荐“阶梯式耐力训练法”，如每周3次变速跑（慢跑2分钟+快跑1分钟循环），搭配游泳等有氧交叉训练；

柔韧性短板型：针对坐位体前屈成绩不理想的学生，系统生成“动态拉伸+静态保持”计划，例如每日早晚各10分钟瑜伽基础动作练习，重点强化腰背、腿部韧带；

力量薄弱型：若立定跳远、引体向上等项目表现不佳，模型会定制“小重量多组数”力量训练方案，如哑铃深蹲、平板支撑等，结合弹力带辅助训练提升肌肉耐力。

“以往学生总说‘知道自己体质差，但不知道怎么练’，现在AI系统就像随身教练，把‘怎么练’‘练多少’都写得清清楚楚。”据悉，自系统上线以来，已有5000名学生获得个性化运动处方，后续还将结合阳光跑数据进一步优化方案，形成“测试-分析-训练-再测试”的科学闭环。

体育教学部负责人梁健表示：“AI技术的引入，让体育教学更加科学、精准和个性化。每个学生都能得到适合自己的运动指导，这有助于提高学生参与体育锻炼的积极性和主动性，切实提升他们的身体素质。”不少学生也反馈，有了个性化运动处方，自己的锻炼目标更明确，效果也更好了。

该创新实践是柳州工学院“智能体育教学”改革的重要一环，通过AI技术将体质健康测试从“成绩考核”升级为“健康管理”，不仅让体育教学更具温度，也为高校落实“健康第一”教育理念提供了技术范本。未来，学校计划拓展AI在体育课程设计、运动风险预警等场景的应用，推动智慧体育生态全面落地。